Garrido Satué, ManuelParra Montes, Jesús2024-12-262024-12-262024Parra Montes, J. (2024). Uso de técnicas de procesado de nubes de puntos para verificación dimensional de productos. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/166151Este trabajo fin de máster se centra en el desarrollo de métodos para la obtención de medidas precisas a partir de modelos 3D utilizando Python. La capacidad de extraer información métrica de modelos tridimensionales es crucial en diversos campos como la ingeniería, la medicina y la arquitectura. El objetivo principal de este estudio es implementar y evaluar diferentes técnicas de medición automatizadas en modelos 3D para mejorar la precisión y eficiencia de estos procesos. El enfoque principal del proyecto incluye el uso de la librería Open3D para el procesamiento y análisis de nubes de puntos, lo cual permite manejar y procesar datos tridimensionales de manera eficiente. A lo largo del trabajo, se ha demostrado que es posible obtener una serie de medidas precisas a partir de un modelo 3D de una pieza, utilizando la nube de puntos. Los resultados obtenidos han mostrado que los errores presentes en las diferentes mediciones son razonables, validando así la viabilidad del uso de modelos 3D y nubes de puntos para la medición de piezas. Este estudio destaca la robustez y confiabilidad de Open3D como herramienta en aplicaciones industriales, donde la precisión en las mediciones es fundamental para asegurar la calidad y exactitud necesarias en la manufactura y control de calidad de piezas. Además, la capacidad de obtener medidas precisas permite detectar y corregir errores de manufactura a tiempo, evitando retrabajos costosos y desperdicio de material, y asegurando la interoperabilidad de diferentes componentes.This master's thesis focuses on the development of methods for obtaining precise measurements from 3D models using Python. The ability to extract metric information from three-dimensional models is crucial in various fields such as engineering, medicine, and architecture. The main objective of this study is to implement and evaluate different automated measurement techniques on 3D models to improve the accuracy and efficiency of these processes. The primary approach of the project includes the use of the Open3D library for processing and analyzing point clouds, which allows for efficient handling and processing of three-dimensional data. Throughout the work, it has been demonstrated that it is possible to obtain a series of accurate measurements from a 3D model of a part using the point cloud. The results obtained have shown that the errors present in the different measurements are reasonable, thus validating the feasibility of using 3D models and point clouds for measuring parts. This study highlights the robustness and reliability of Open3D as a tool in industrial applications where precision in measurements is essential to ensure the necessary quality and accuracy in the manufacturing and quality control of parts. Additionally, the ability to obtain precise measurements allows for the timely detection and correction of manufacturing errors, avoiding costly rework and material waste, and ensuring the interoperability of different components.application/pdf77 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess