2024-12-122024-12-122024-112024El Hammadi, M.M., Small Howard, A.L.,...,Martín Banderas, L. (2024). Dataset from Development of enhanced drug delivery vehicles for three cannabis-based terpenes using poly(lactic-co-glycolic acid) based nanoparticles. Industrial Crops and Products 2021 (v.0). idUS (Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla). https://doi.org/10.12795/11441/165701.https://hdl.handle.net/11441/165701Optimización de la formulación de 3 tipos de nanopartículas de PLGA-PEG conteniendo 3 cannabinoides volátiles. Los datos se han generado en el marco de dos proyectos de investigación con la empresa GB Sciences entre 2019-2021. https://investigacion.us.es/sisius/sis_proyecto.php?idproy=28733 https://investigacion.us.es/sisius/sis_proyecto.php?idproy=31882 Se han explorado y comparado 3 métodos de síntesis de nanopartícuas: emulsión evaporación, nanoprecipitación sin lecitina, nanoprecipitación con lecitinas. Las nanopartículas fueron caracterizadas por difracción laser, cromatografía de gases. Se estudiaron 2 métodos de recogida y concentración de nanopartículas y se optimizó un proceso de liofilización para aumentar la estabilidad del producto final.Relación de archivos: 1) Table 2 y 3. Contiene datos relativos a optimización de la encapsulación de b-mirceno (tabla 2) y datos de las formulaciones optimizadas para los 3 terpenos (tabla 3). 2) Fig. 5. Contiene datos sobre la figura 5 en relación a la eficacia de encapsulación de b-mirceno y el efecto del proceso de liofilización. 3) Fig. 6. Contiene datos relativos a la recta de calibrado para la cuantificación de cariofileno por cromatografía de gases. 4) Fig. 7. Contiene datos relativos a la recta de calibrado para la cuantificación de neroridol por cromatografía de gases.application/vnd.ms-excelspaAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/SizeSize distributionZ potentialChromatographyEncapsulationNanoparticlesinfo:eu-repo/semantics/datasetinfo:eu-repo/semantics/openAccess10.12795/11441/165701