Manzano Arrondo, VicenteDurán Muñoz, Ana2020-05-132020-05-132001Manzano Arrondo, V. y Durán Muñoz, A. (2001). Comprensión y medida del concepto de simetría. Anales de Psicología, 17 (2), 287-297.0212-9728https://hdl.handle.net/11441/96583La simetría es un concepto con un peso importante en el análisis de los datos. La distribución simétrica es necesaria en muchas situaciones de análisis de datos con inferencia. Por tanto, es deseable un conocimiento suficiente del concepto de simetría en estudiantes e investigadores. Hay dos aspectos relacionados con este concepto: la representación gráfica y la función de los datos de la muestra (estadístico). Es la representación gráfica lo que justifica el concepto original. No obstante, los estadísticos muestran mayores preferencias por el cálculo del índice de simetría. En este trabajo investigamos el grado de conocimiento que se tiene sobre el concepto de simetría. Igualmente, nos preocupa analizar cómo los investigadores transmiten este conocimiento a través de los manuales de estadística. Por último, sugerimos algunas alternativas para su cálculo.Skewness is a concept with an important weight in data analysis. Symmetric distribution is necessary in a lot of data analysis situations with inference. Thus, it is desirable to know suficiently skewness concept from students and researchers. There are two aspects relationed with this concept: graphic representation and function of sample data (statistic). The original concept is generated about graphic representation. However, statisticians show most preferences to skewness statistics. In this work we investigate degree of know about skewness statistic more used. Likewise, we want investigating how researchers transmit this knowledge in statistics handbooks. Lastly we suggest some alternatives for its compute.application/pdf11 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/SimetríaConocimiento de conceptos estadísticosRepresentación gráficaSkewnessknowledge to statistics conceptsGraphic representationinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccess