González Carvajal, RamónMartín Clemente, RubénMartín Romero, Manuel2022-12-122022-12-122022Martín Romero, M. (2022). Reconocimiento de objetos mediante técnicas de visión por computador y aprendizaje automático. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/140349Con la llegada de la denominada Industria 4.0 comienza a haber una demanda por sistemas de visión e inferencia basados en inteligencias artificiales. Gracias a avances en el campo del Deep Learning es posible crear y entrenar modelos de redes neuronales que sean capaces de reconocer en tiempo real la posición o trayectoria de objetos, algo de gran utilidad en la logística de muchas industrias ya que permite obtener datos de interés como por ejemplo el tiempo de empleo de infraestructuras, la capacidad de trabajo de éstas o un historial del movimiento de mercancías, entre muchos otros. Si bien ya existen diversos algoritmos de tratamiento de imágenes para detección de objetos, su implementación junto a estas redes posibilita la creación de programas de reconocimiento de objetos muy flexibles y generalizados que pueden implementarse a distintas industrias. En este trabajo en concreto se hará, por una parte, empleo de visión artificial para detección de barcos cargueros y grúas en el Puerto de Sevilla; y, por otra parte, se hará una demostración del empleo de algoritmos y técnicas de tratamiento de imágenes para la detección de movimiento en una fábrica de virolas para aerogeneradores.The Fourth Industrial Revolution has created a demand for the integration of Artificial Intelligence systems. Thanks to advances in the field of Deep Learning, it is possible to train neural network able to recognize the position or trajectory of objects in real time. This has great use in the logistics of many industries since it allows to obtain data of interest such as the time of use of the infrastructures, their working capacity or a registry of the movement of goods, among many others. Although there are already various image processing algorithms for object detection, their implementation together with these neural networks is what allows the creation of flexible and generalized object recognition programs that can be implemented in different industries. In this work, on the one hand, computer vision will be used to detect cargoships and cranes from a camera at the Port of Seville; and, on the other hand, there will be shown a demonstration of the use of algorithms for image processing techniques for the detection of movement in a ferrule factory.application/pdf88 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess