García Nieto, José ManuelAlba, EnriqueOlivera, Ana Carolina2021-05-122021-05-122012García Nieto, J.M., Alba, E. y Olivera, A.C. (2012). Particle Swarm Optimization Aplicado a la Programación de los Ciclos de Semáforos en Bahía Blanca. En CACIC 2012: XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (1-10), Bahía Blanca, Argentina: RedUNCI.ISBN 978-987-1648-34-4https://hdl.handle.net/11441/108906En este trabajo, proponemos el uso de un algoritmo de optimizaci ón mediante cúmulos de partículas (PSO, por las siglas en inglés), el cual, utilizando el simulador de tráfico SUMO para su entrenamiento, es capaz de obtener programas de ciclos de semáforos optimizados para áreas urbanas extensas. Como caso de estudio, nos hemos centrado en la ciudad de Bahía Blanca, Argentina. Las planificaciones de ciclos resultantes, tras una serie de experimentos, obtienen reducciones significativas en términos de congestión de tráfico y tiempo medio de viaje.application/pdf10spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Ciclos de semáforoParticle Swarm OptimizationSUMOParticle Swarm Optimization Aplicado a la Programación de los Ciclos de Semáforos en Bahía Blancainfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/openAccess