Luque Calvo, Pedro Luis2022-06-172022-06-172021-09-01Martín Hernández, J.d. (2021). Introducción a la simulación de modelos de colas. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/134452La teoría de colas es una rama de la teoría de la probabilidad en la que se estudian modelos matemáticos de colas reales con el objetivo de optimizar o mejorar ciertos aspectos de ellas. Las colas surgen cuando la demanda de un servicio supera la oferta disponible. Uno de los ejemplos más sencillos de colas es el de personas esperando en fila en la caja de un supermercado, pero la teoría de colas también se aplica en ámbitos tan dispares como el tráfico aeroportuario, la asignación de operaciones informáticas o la atención sanitaria. En el apartado teórico se explican los conceptos básicos referentes a procesos estocásticos y teoría de colas. Además, se desarrollan con más detalle los modelo de colas Markovianos M/M/1, M/M/c y M/M/c/k. Por otro lado, también se exponen las nociones esenciales relativas a simulaciones, generación de variables aleatorias y replicaciones. Por último, en el tercer capítulo realizamos una serie de simulaciones con el lenguaje R. Simulamos un mismo sistema M/M/2/3 con los paquetes simmer, queueing y queuecomputer y analizamos los resultados comparándolos con los esperados según el desarrollo teórico. Finalmente, concluimos el trabajo simulando un sistema más complejo con el paquete simmer y estudiando los resultados.Queueing theory is a branch of probability theory in which mathematical models of real queues are studied with the aim of optimising or improving certain aspects of them. Queues exist when the demand for a service exceeds the available supply. One of the simplest examples of queues is that of people waiting in line at a supermarket checkout, but queuing theory is also applied in areas as diverse as airport traffic, the allocation of computer operations or health care. The theoretical section explains the basic concepts of stochastic processes and queuing theory.In addition, the Markovian queuing models M/M/1, M/M/c and M/M/c/k are developed in more detail. On the other hand, the essential notions on simulations, generation of random variables and replications are also presented. Finally, in the third chapter we carry out a series of simulations with the R language. We simulate the same M/M/2/3 system with the simmer, queueing and queuecomputer packages and analyse the results in comparison with those expected according to the theoretical development. Finally, we conclude the work by simulating a more complex system with the simmer package and studying the results.application/pdf107 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess