2015-02-242015-02-2420100211-3228http://hdl.handle.net/11441/22740Este trabajo presenta una nueva tecnología de correspondencia de imágenes especialmente concebida para facilitar la reconstrucción de atauriques a partir las imágenes de sus fragmentos. El método localiza piezas similares en base a su contenido ornamental, ignorando la forma de su fractura. Para ello se propone una técnica de texturización que realza este contenido. Además, se propone una modificación del algoritmo de cálculo de características de Fourier clásico para mejorar la tasa de éxito y preservar la información de escala. Los resultados demuestran que esta tecnología es adecuada para filtrar o reducir el número de candidatos en un proceso de restauración basado en técnicas de reconstrucción por puzles.In this paper, we present a new Content Based Image Retrieval technology specially designed to help reassemble archaeological pieces. The method finds similar fragments based on the fragment content not the shape of the fracture. A texturization method is proposed to enhance this content. Furthermore, classic Fourier features computation is modified to increase the success matching, and preserve the scaling information. The results show that this technology is suitable to filter candidates in a puzzle-solving tool when the number of fragments is huge.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/CBIRReassemblingPuzzle solvingTexturesReconstrucciónTexturasinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://idus.us.es/xmlui/handle/11441/22740