Pérez López, César2015-11-032015-11-032013978-84-695-6945-0http://hdl.handle.net/11441/30269Este papel de trabajo tiene como finalidad presentar las posibilidades de análisis que se abren ante la disponibilidad de grandes conjuntos de datos con información relativa a impuestos. En el caso que nos atañe se trata de mostrar el uso de la metodología del análisis discriminante aplicada a las muestras y paneles de IRPF del IEF con la finalidad de detectar posible fraude fiscal en este impuesto. A partir de la muestra de IRPF de 2009 y mediante la aplicación de la función discriminante de Fisher se buscará un modelo discriminante que permite asignar una probabilidad de fraude a cualquier declarante de IRPF basándose exclusivamente en la información que declara a la Agencia tributaria en el modelo correspondiente.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/openAccess