Palacios Rodríguez, FátimaÁlvarez González, Javier2025-02-032025-02-032023-10-15Álvarez González, J. (2023). Modelos de epidemias basados en cadenas de Markov. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/168135Mathematical models play a fundamental role in understanding the real world, and more specifically in the field of epidemiology in the analysis of the spread of diseases within populations. This work aims to introduce some of these models, formulated in the theory of Markov chains in discrete times, and apply them to different populations. To do this, a previous study will be made on Markov Chains, which are stochastic processes used for the formulation and comparison of the SIS and SIR models. Finally, a couple of practical examples of these models in R software will be provided.Los modelos matemáticos desempeñan un papel fundamental en la comprensión del mundo real, y más concretamente en el campo de la epidemiología en el análisis de la propagación de las enfermedades dentro de las poblaciones. Este trabajo tiene como objetivo introducir algunos de estos modelos, formulados en la teoría de las cadenas de Markov en tiempos discretos, y aplicarlos a distintas poblaciones. Para ello haremos un estudio previo sobre las Cadenas de Markov, las cuales son procesos estocásticos utilizados para formulación y la comparación de los modelos SIS y SIR. Finalizaremos con un par de ejemplos prácticos de estos modelos en software R.application/pdf65 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess