Alamo, TeodoroMuñoz de la Peña Sequedo, David2023-01-042023-01-042022Palomo Iranzo, J. (2022). Determinación del estrés hídrico de una planta mediante sensores ZIM y técnicas de aprendizaje automático. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/140907El estrés hídrico refleja el nivel de hidratación de una planta. Medirlo adecuadamente permite ajustar el agua de riego para maximizar el rendimiento de la planta, obteniendo la máxima producción con el menor consumo de agua, así como monitorizar su estado de salud. En este sentido, se han propuesto numerosos métodos para realizar la medida. Este proyecto se centra en uno de ellos, enmarcado dentro de la investigación realizada por parte del IRNAS-CSIC, en el que se emplean sensores ZIM para medir el nivel de estrés hídrico a través de la turgencia de las hojas, centrándose por el momento en el olivo de la variedad arbequina, con el fin de aplicar técnicas de aprendizaje automático donde actualmente se necesita el análisis manual de un experto.application/pdf64 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess