Anaya Romero, MaríaPino Mejías, RafaelJordán López, AntonioMartínez Zavala, Lorena MaríaBellinfante Crocci, Nicolás2016-11-222016-11-222005Anaya Romero, M., Pino Mejías, R., Jordán López, A., Martínez Zavala, L.M. y Bellinfante Crocci, N. (2005). Modelización del hábitat potencial de formaciones forestales en la provincia de Huelva. Edafología, 12 (1), 65-73.1135-6863http://hdl.handle.net/11441/48984Three methods for modelling the potential distribution of forest formations in protected areas in southern Spain are discussed in this paper: logistic multiple regression, artificial neural net and decision tree. For every model, the potential habitat of every forest type has been designed using environmental information (soil, lithology, geomorphology and climate). The results were compared with the current area corresponding to every forest type, to determine the relative accuracy of every method. The multiple logistic regression seems to offer the best results.En este trabajo se discuten tres métodos de modelización de la distribución potencial de formaciones forestales utilizando datos medioambientales de áreas protegidas del sur de España: regresión logística múltiple, red neuronal artificial y árbol de decisión. Para cada modelo, el hábitat potencial de cada tipo de vegetación forestal se ha diseñado utilizando información medioambiental (suelo, litología, geomorfología y clima). Los resultados obtenidos se compararon con el área actual de cada tipo de formación forestal, para determinar la precisión relativa de cada uno de los métodos. La regresión logística múltiple es el método que ha ofrecido mejores resultados.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Artificial neural netDecision treeLogistic regressionRelationship vegetation-environmentMediterranean forestRed neuronal artificialÁrbol de decisiónRegresión logísticaRelaciones vegetación-medioambienteBosque mediterráneoinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccess