Romero Jiménez, Álvaro2024-12-182024-12-182024-06-04Gutiérrez Salado, P. (2024). Simulación por Eventos Discretos. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/165948Actualmente, la simulación por eventos discretos es una herramienta esencial para comprender y mejorar sistemas complejos, esencialmente en el campo de la salud. El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es estudiar el marco de simulación por eventos discretos y aplicarlo al análisis de un caso práctico real. Los primeros capítulos abordan los conceptos fundamentales necesarios para entender este marco de simulación, como la modelización de sistemas, los diversos tipos de simulaciones y la importancia de seguir las secuencias de eventos y trayectorias en los modelos. El caso práctico llevado a cabo ha consistido en el análisis del proceso de vacunación realizado en un centro de vacunación contra la COVID-19 simulando todo el proceso de atención, desde el momento en que un paciente se registra hasta el momento en que se realiza una evaluación clínica y vacunación. Se analizan varios escenarios para mejorar la eficiencia del sistema sanitario al variar las capacidades y la llegada de pacientes, donde los resultados obtenidos destacan la importancia de modificar los recursos y los procesos para brindar una atención al paciente lo más eficiente posible. Este estudio demuestra que la simulación por eventos discretos es muy útil en la gestión hospitalaria y destaca su importancia para la toma de decisiones fundamentadas en sistemas complejos y en constante cambio.Nowadays, discrete event simulation is an essential tool to understand and improve complex systems, especially in the health field. The aim of the final project is to study discrete event simulation and implement it in the analysis of a practical, actual case. The first chapter approaches the required fundamental concepts to understand the simulation framework, such as system modeling, the different types of simulation, and the importance of following the sequence of events and paths in models. The practical case carried out has been to analyze the vaccination process for COVID19 at a vaccination center, simulating the entire attention process, from the moment a patient registers to the direct evaluation and vaccination. It analyzes different scenarios to improve the health service efficiently by changing the capacity and arrival of patients. The obtained results emphasize the importance of modifying the resources and processes to deliver the best patient service possible. This study proves that discrete event simulation is very useful in hospital management and emphasizes its importance in decision-making within complex systems and constant changes.application/pdf88 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess