Madero Ayora, María JoséMarqués Valderrama, Elías2024-12-272024-12-272024Vázquez de Górgolas, M. (2024). Modelado y linealización de amplificadores de potencia mediante redes neuronales. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/166173Este trabajo trata de linealizar el comportamiento de un amplificador de potencia mediante predistorsión digital utilizando una red neuronal del tipo ANN, concretamente denominada ETDNN. Para ello, se utilizará una señal de entrada al predistorsionador 5G-NR con un ancho de banda de 30 MHz. También se ha utilizado el algoritmo ILC (Control de Aprendizaje Iterativo) para poder entrenar la red neuronal, con los datos de entrada y salida de este algoritmo.This work tries to linearize the behavior of a power amplifier through digital predistortion using a neural network of the ANN type, specifically called ETDNN. To do this, an input signal will be used to the 5G-NR predistorter with a bandwidth of 30 MHz. The ILC (Iterative Learning Control) algorithm has also been used to find the optimal output of the neural network.application/pdf64 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess