Calle Suárez, MarcosLuque Valverde, Alejandro2025-10-102025-10-102025Luque Valverde, A. (2025). Análisis de mejoras para un sistema de ensamblaje de componentes automotrices mediante simulación de eventos discretos y VSM. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/177599Este trabajo presenta un análisis exhaustivo del proceso productivo de una línea de ensamblaje de discos de embrague, ubicada en la región ABC de São Paulo. En este, se aplica la metodología de Mapeo de la Cadena de Valor (VSM), que nos permite identificar y eliminar aquellas acciones que no generen valor al producto. El objetivo principal es el de encontrar aquella distribución que más favorezca la fabricación de estos componentes, tratando de minimizar a su vez los costos. Para llevar a cabo tal estudio, se ha seleccionado el modelo propuesto por Andrade et al. [1] y se han realizado una serie de simulaciones en Python, mediante el uso de la librería SimPy. Esto nos ha permitido crear distintas versiones y analizar un gran número de métricas, fundamentales para escoger, a priori, el modelo que mejor funciona. El documento se organiza en varias partes. En primer lugar, se revisa la literatura existente, para después presentar el caso de estudio, detallando la problemática abordada y el funcionamiento de la planta. Posteriormente, se expone la metodología de simulación empleada y se analizan en profundidad los resultados. El trabajo concluye con la propuesta de nuevas variantes de sistemas productivos y las conclusiones de los resultados obtenidos.This work presents an exhaustive analysis of the production process of a clutch disc assembly line, located in the ABC region of São Paulo. It applies the Value Stream Mapping (VSM) methodology, which allows for the identification and elimination of actions that do not add value to the product. The main objective is to find the most favorable layout for the manufacturing of these components, while also aiming to minimize costs. To carry out this study, the model proposed by Andrade et al. [1] has been selected, and a series of simulations have been performed in Python using the SimPy library. These simulations have made it possible to generate multiple variants and analyze various metrics, which have helped in choosing the best-performing model. The document is organized into several parts. First, a review of the existing literature is conducted, followed by the presentation of the case study, detailing the problem addressed and the plant’s operation. Subsequently, the employed simulation methodology is explained, and the results are analyzed in depth. The work concludes with the proposal of new variants for production systems and the conclusions drawn from the obtained results.application/pdf77 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess