González Rodríguez, María RosarioDíaz Fernández, María del CarmenPacheco Gómez, Carmen2025-10-092025-10-092018-01-012025González Rodríguez, M.R., Díaz Fernández, M.d.C. y Pacheco Gómez, C. (2025). Dataset of facial-expression recognition: An emergent approach to the measurement of tourist satisfaction through emotions. idUS (Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla). https://doi.org/10.12795/11441/177578.https://hdl.handle.net/11441/177578Los datos hacen referencia a las ocho emociones básicas: ANGER (Anger), CONTEMPT (Disappointment), DISGUST (Aversion), FEAR (Fear), HAPPINESS (Happiness), NEUTRAL (Neutral), SADNESS (Sadness), and SURPRISE (Surprise)). Las emociones fueron recogidas con la aplicación para móvil emotionalyser, para los visitantes de un lugar declarado Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO, durante el año 2018. También recopila información sobre la satisfacción de los visitantes a través de una encuesta. A partir de los datos se corrobora la influencia que ejercen las emociones sobre la satisfacción de los visitantes, reforzando la necesidad de combinar datos de encuestas, con datos procedentes de instrumentos de inteligencia artificial.application/vnd.ms-excelengAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Artificial IntelligenceFacial Expression recognitionEmotionsSatisfactionPLS-SEMEmotionalyserDataset of facial-expression recognition: An emergent approach to the measurement of tourist satisfaction through emotionsinfo:eu-repo/semantics/datasetinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://doi.org/10.12795/11441/177578