Pino Mejías, José LuisArroyo Rodrigo, Ignacio2025-07-282025-07-282025-07-09Anónimo (2025). Modelos de colas en gestión de inventarios. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/175672El objetivo de este proyecto es adaptar y dar las indicaciones necesarias para afrontar un problema QIS de un único servidor con llegadas y servicios en tandas, las cuales forman cadenas finitas de Markov de primer orden. Adaptaremos el problema desarrollado por [12] en donde el servicio de otra tanda empieza al finalizar el actual, siempre que haya inventario disponible, si no, habrá un retraso. El inventario se procesa y consume de uno en uno así que pertenece a la clase consumible, lo que significa que no es reusable. El sistema puede encontrarse además en estado de vacaciones que ocurre cuando el servicio se congela por falta de quorum para iniciar el próximo. Durante las vacaciones, los ítems se producen de uno en uno hasta llegar a un nivel de inventario máximo 𝐿, o si 𝑁 clientes se encuentran esperando en cola. En el primer caso el sistema entra en vacación total hasta que 𝑁 clientes llegan, en el otro caso, la época de servicio comienza. El procesamiento de inventario sigue una distribución fase tipo 𝑃𝐻. Una generalización del modelo usando un LIQBD es dado. Las matrices fundamentales que conforman el generador infinitesimal se encuentran y medidas de rendimiento se computan así como funciones de coste. Se realizará bajo ciertos parámetros, así como un script en R para la simulación se provee.The objective of this project is to adapt and give the guidelines needed to approach a single server QIS with batch arrival and batch services which both form a finite first-order Markov chain. We will adapt a problem developed by [12] in which service starts for another batch on completion of current service, provided inventory is available, otherwise, there will be a delay. Inventory is processed and spent one by one and it is also of the consumable class, which means it cannot be reused. The system can also be in a vacation state once the service gets frozen due to the lack of quorum to initiate the next service epoch. During vacation, items are processed or produced until inventory reaches a level 𝐿, or 𝑁 customers wait in the system. In the first case, server goes idle until 𝑁 customers are reached, in the latter, service epoch begins. The process of inventory follows a 𝑃𝐻 distribution. A generalization of the model using a LIQBD is given. The fundamental matrices that make up for the infinitesimal generator are found, and performance measures are considered as well as a cost function. A numerical example under certain parameter ranges is done, as well as a script for simulations given those ranges.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess