2023-03-162023-03-162021Gutiérrez Rave, J.A., Muñuzuri, J., Onieva, L. y Guadix Martín, J. (2021). Optimización del problema de reposición de tiendas usando algoritmo conjunto de PSO y Recocido Simulado. En 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XXV Congreso en Ingeniería de Organización (213-214), Burgos (España): PressBooks.978-84-09-32326-5https://hdl.handle.net/11441/143409El objetivo de esta trabajo es optimizar la reposición en tiendas garantizando una altadisponibilidad y rotación del producto, minimizando con ello los costes, especialmente,los derivados por exceso de almacenamiento o, por el contrario, los costes de rotura destock para un modelo multi-producto, multi-ubicación y multi-periodo. Para este fin, seha implementado una versión que conjuga dos meta-heurísticas distintas: ParticleSwarm Optimization (PSO) y Recocido Simulado (Simulated Annealing).application/pdf4 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Reposición en tiendasParticle Swarm OptimizationSimulated Annealinginfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/openAccess