González Rodríguez, Pedro LuisColmenero Lara, Rocío2025-10-032025-10-032025Colmenero Lara, R. (2025). Estudio de la demanda de productos farmacéuticos basada en la elasticidad. Propuesta de optimización de la cartera de productos. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/177443En este trabajo se trata de conocer la sensibilidad de los consumidores ante variaciones de precio de productos farmacéuticos, es decir, el tipo de demanda de cada uno de los productos. Para ello, la propia farmacia ha proporcionado la base de datos necesaria para la realización del análisis con los precios de venta y compra, así como las cantidades vendidas y comercializadas de una cartera de productos durante tres años. Esto permitirá calcular las elasticidades propias y cruzadas identificando posibles relaciones de sustitución o complementariedad entre productos. Después de realizar este estudio, ante la limitada disponibilidad de los datos, se implantará un modelo de optimización con restricciones con ayuda del lenguaje de programación Python. La finalidad es proponer precios óptimos en base a la función de la demanda lineal estimada por mínimos cuadrados. Para cada producto se determinará un precio óptimo junto con su cantidad estimada vendida con ese precio, siempre dentro de unos márgenes realistas, maximizando estos datos el beneficio esperado. En definitiva, este trabajo combina un análisis de elasticidades junto con una propuesta de optimización, ofreciendo utilidad para la toma de decisiones del stock de productos.This study aims to understand consumer sensitivity to price increases for pharmaceutical products, that is, the type of demand for each product. To this end, the pharmacy itself provided the necessary database for the analysis, including sales and purchase prices, as well as the quantities sold and marketed for a product portfolio over three years. This will allow for the calculation of own and cross-elasticities, identifying potential substitution or complementarity relationships between products. After conducting this study, given the limited availability of data, a constrained optimization model will be implemented using the Python programming language. The goal is to propose optimal prices based on the linear demand function estimated by least squares. For each product, an optimal price will be determined along with its estimated quantity sold at that price, always within realistic margins, with these data maximizing expected profit. Ultimately, this study combines an elasticity analysis with an optimization proposal, offering useful information for decision-making regarding product inventory.application/pdf67 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess