Simois Tirado, Francisco José2024-08-262024-08-262024Fernández Valcárcel, R. (2024). Diseño y desarrollo de una red neuronal convolucional para la detección de cáncer de mama. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/162035En este Trabajo de Fin de Máster se aborda el problema de la detección de cáncer de mama, propuesto por la RSNA en la plataforma de Kaggle, mediante el uso de redes neuronales convolucionales para clasificación binaria. El proceso llevado a cabo hasta encontrar una solución se presenta de forma cronológica, abarcando éste la recopilación, preprocesamiento y organización de los conjuntos de datos de mamografías; el diseño y evaluación de diversas arquitecturas de red personalizadas; y la implementación y ajuste de modelos preentrenados. Una vez obtenido, el modelo más prometedor es sometido a una optimización exhaustiva para maximizar la métrica de puntuación de la evaluación.This master’s thesis addresses the problem of breast cancer detection, as proposed by the RSNA on the Kaggle platform, using convolutional neural networks for binary classification. The process undertaken to find a solution is presented chronologically, and convers the collection, preprocessing and organization of mammography datasets; the design and evaluation of several custom network architectures; and the implementation and fine-tuning of pretrained models. Once it’s been identified, the most promising model undergoes thorough optimization to maximize the evaluation score metric.application/pdf212 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess