Muñoz Pichardo, Juan Manuel2024-12-202024-12-202024-06-04García Moreno, M. (2024). Asociación parcial de variables ordinales. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/166081Thanks to the central limit theorem, it is very common to study and infiere under the hipothesis of normal continuous variables. This distribution has, generally, good properties, and they are not to be disparaged when attempting to study the partial association between variables of that same type. However, other kind of variables, such ordinal variables, are common in several fields, justifying its study and interest. In this final degree project a workframe along with tools that enable studying partial association between ordinal variables in presence of a set of covariates is presented, based on the work of Liu and otros (2021) and Liu and Zhang (2018). Firstly, in this very chapter previous necessary concepts for the optimal comprehension of the following results are defined. In the second chapter, theoretical queries that base the workframe are put forward. In particular, the surrogate residual will be constructed, which due to its good properties is presented as a adequate tool to treat partial association. In the last chapter, PAsso package Zhu and otros (2021) from Rprogram R Core Team (2022) is brought up, which has been created with the intent of applying what has been developed in the second chapter. With the goal of evidencing its utility, it is applied to real life examples, including their results’ interpretations.Gracias al teorema central del límite es muy común y general estudiar e inferir bajo el supuesto de variables normales continuas. Esta distribución tiene generalmente buenas propiedades, y no lo son menos cuando tratamos de estudiar la asociación parcial entre variables de esa tipología. Sin embargo, otro tipo de variables, tales como las ordinales, son comunes en distintos campos, motivando su estudio e interés. En este trabajo de fin de grado se introduce un marco de trabajo con herramientas que permiten estudiar la asociación parcial entre variables ordinales ante la presencia de un conjunto de covariables, basado en los trabajos de Liu y otros (2021) y Liu y Zhang (2018). Primeramente en este mismo capítulo se definen conceptos previos necesarios para la correcta comprensión de los resultados que la siguen. En el segundo capítulo, se abordan las cuestiones teóricas que fundamentan el marco de trabajo. Particularmente se construirá el residuo sustituto, que debido a sus buenas propiedades se presenta como una herramienta adecuada para tratar con la asociación parcial. En el último capítulo se presenta la librería PAsso (Zhu y otros 2021) de Rprogram (R Core Team 2022), que ha sido creado con la intención de aplicar lo desarrollado en el segundo capítulo. Con la finalidad de evidenciar su utilidad se aplica a ejemplos de la vida real, incluyendo interpretaciones de los resultados.application/pdf60 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess