Calle Suárez, Marcos2025-07-082025-07-082025Carretero Guede, Á. (2025). Simulación de estrategias avanzadas de mantenimiento en sistemas multi-equipo mediante simulación de eventos discretos. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/175138Este Trabajo Fin de Grado presenta el desarrollo de una simulación por eventos discretos, im-plementada en Python mediante la biblioteca SimPy, con el objetivo de analizar el impacto económico de distintas estrategias de mantenimiento industrial y políticas de aprovisionamiento en un sistema productivo compuesto por varias máquinas. La finalidad del estudio es identificar cómo influyen las decisiones relacionadas con el mantenimiento correctivo (CM), el manteni-miento preventivo (PM) y la gestión del inventario de repuestos, mediante un modelo de repo-sición tipo (s,Q), en los costes totales del sistema. El trabajo comienza con una introducción a las principales políticas de mantenimiento existen-tes, acompañada de su representación mediante diagramas de flujo, con el fin de facilitar su comprensión operativa. El modelo simulado contempla múltiples máquinas con características diferenciadas, asignán-doles distribuciones estadísticas para los tiempos de fallo, reparación y producción. Asimismo, se incorpora una política de reposición con incertidumbre en los tiempos de entrega de repues-tos. A través de la simulación de distintas configuraciones y la evaluación de los costes asociados, mantenimiento, almacenamiento, pedidos y penalizaciones por inactividad, se analiza el im-pacto económico y productivo de las decisiones adoptadas sobre las variables definidas. Este trabajo no persigue optimizar las estrategias analizadas, sino ofrecer una herramienta de apoyo a la toma de decisiones, que permita comprender mejor la interacción entre variables técnicas y logísticas en entornos industriales. Las conclusiones obtenidas sugieren la conveniencia de explorar escenarios alternativos con diferentes parámetros o distribuciones, donde el mantenimiento preventivo pudiera adquirir una mayor relevancia.This Final Degree Project presents the development of a discrete-event simulation, implemen-ted in Python using the SimPy library, with the aim of analyzing the economic impact of diffe-rent industrial maintenance strategies and spare parts replenishment policies in a multi-machine production system. The purpose of the study is to assess how decisions related to corrective maintenance (CM), preventive maintenance (PM), and inventory management, through a (s,Q) reorder point model, affect the total system cost. The work begins with an introduction to the main maintenance policies, complemented by flow diagrams to enhance operational understanding. The simulated model includes several machines with distinct characteristics, incorporating sta-tistical distributions for failure times, repair times, and production processes. The spare parts replenishment policy is also subject to uncertainty in delivery times. By simulating different configurations and evaluating the associated costs including mainte-nance, storage, ordering, and downtime penalties the study analyzes the economic implications of key decision variables. Rather than pursuing optimization, this work aims to provide a decision-support tool for un-derstanding the interaction between technical and logistical variables in industrial settings. The conclusions suggest the relevance of exploring alternative scenarios with adjusted parameters or statistical distributions, where preventive maintenance could potentially become more ad-vantageous.application/pdf51 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess