Martínez Ballesteros, María del MarRiquelme Santos, José CristóbalRuiz, R.Rodríguez, D.2022-04-272022-04-272017Martínez Ballesteros, M.d.M., Riquelme Santos, J.C., Ruiz, R. y Rodríguez, D. (2017). Predicción de módulos defectuosos como un problema de optimización multiobjetivo. En JISBD 2017: XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos La Laguna, Tenerife: Asociación de Ingeniería del Software y Tecnologías de Desarrollo de Software (SISTEDES).https://hdl.handle.net/11441/132725La dificultad de aplicar técnicas de análisis de datos al problema de la calidad del software radica principalmente en dos razones: la ausencia de datos generalistas y de herramientas específicas. En este trabajo exponemos los primeros pasos de una iniciativa para paliar estos inconvenientes. Con respecto al primero, hemos trabajado con dos conjuntos de datos públicos que han sido tratados de forma conjunta para poder lograr modelos más generales. Para el segundo propósito se ha aplicado un algoritmo multiobjetivo que mediante reglas cuantitativas establezca cuáles son los íımites empíricos de los atributos que miden la complejidad a partir de los cuales la probabilidad de error aumenta significativamente e incluso la posibilidad de medir ese aumento.application/pdf4spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ReglasPredicción defectos softwareMultiobjetivoinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/openAccess