Simois Tirado, Francisco JoséRasco Miranda, Pablo2025-07-022025-07-022025Rasco Miranda, P. (2025). Reconocimiento del lenguaje de signos utilizando inteligencia artificial. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/174874La comunicación es un pilar fundamental en la interacción humana, pero para las personas con discapacidad auditiva, el desconocimiento generalizado del lenguaje de signos representa una barrera significativa. Esta limitación afecta su inclusión social, laboral y educativa, dificultando el acceso a oportunidades y servicios esenciales. La necesidad de soluciones accesibles y efectivas para superar estas barreras es evidente y urgente. La inteligencia artificial surge como una herramienta transformadora para abordar esta problemática, ofreciendo sistemas automatizados de reconocimiento del lenguaje de signos. Estos sistemas, basados en redes neuronales convolucionales, permiten interpretar gestos en tiempo real a partir de secuencias de imágenes, garantizando una comunicación inmediata y fluida entre personas sordas y oyentes. Este avance no solo facilita el acceso a la interacción diaria, sino que también elimina barreras en entornos clave como la educación, el trabajo y los servicios médicos. Más allá de la tecnología, este enfoque responde a una necesidad social crítica: construir una sociedad más inclusiva y equitativa. Al permitir una comunicación accesible, no solo se beneficia a las personas con discapacidad auditiva, sino que también se fomenta la empatía y el respeto en la sociedad, promoviendo una cultura de accesibilidad para todos.Communication is a fundamental pillar in human interaction, but for people with hearing disabilities, the widespread lack of knowledge of sign language represents a significant barrier. This limitation affects their social, work and educational inclusion, making it difficult to access essential opportunities and services. The need for accessible and effective solutions to overcome these barriers is evident and urgent. Artificial intelligence emerges as a transformative tool to address this problem, offering automated sign language recognition systems. These systems, based on convolutional neural networks, allow gestures to be interpreted in real time from image sequences, guaranteeing immediate and fluid communication between deaf and hearing people. This advance not only facilitates access to daily interaction but also eliminates barriers in key environments such as education, work and medical services. Beyond technology, this approach responds to a critical social need: to build a more inclusive and equitable society. By enabling accessible communication, not only are people with hearing impairments benefited, but empathy and respect are fostered in society, promoting a culture of accessibility for all.application/pdf107 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess