González Camacho, María del CarmenRuiz López, Jesús2025-02-132025-02-132024Ruiz López, J. (2024). Predicciones en el mercado bursátil mediante inteligencia artificial. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/168649El mercado financiero global se caracteriza por su alta complejidad y volatilidad. La precisión en las previsiones bursátiles se ha convertido en un componente crucial para la gestión efectiva de carteras y la minimización de riesgos. Con el avance de la tecnología, especialmente en el campo de la inteligencia artificial (IA), constantemente surgen nuevas herramientas y métodos que se espera mejoren significativamente las capacidades de análisis y predicción en el campo financiero. Estas tecnologías incluyen modelos de aprendizaje automático, redes neuronales artificiales y el procesamiento de grandes cantidades de datos (big data). La inteligencia artificial puede identificar patrones y tendencias complejos que los métodos tradicionales de análisis financiero pueden pasar por alto. Este trabajo de investigación se centra en la aplicación de herramientas de IA para la previsión bursátil, abordando tanto la teoría económica subyacente como los principios y metodologías de la IA. La combinación de estos campos permite explorar nuevas perspectivas y desarrollar modelos predictivos más robustos y precisosThe global financial market is characterized by its high complexity and volatility. Accuracy in stock market forecasts has become a crucial component for effective portfolio management and risk minimization. With the advancement of technology, especially in the field of artificial intelligence (AI), new tools and methods constantly emerge that are expected to significantly enhance capabilities in financial analysis and prediction. These technologies include machine learning models, artificial neural networks, and big data processing. Artificial intelligence can identify complex patterns and trends that traditional methods of financial analysis may overlook. This research focuses on the application of AI tools for stock market forecasting, addressing both the underlying economic theory and the principles and methodologies of AI. The combination of these fields allows for exploring new perspectives and developing more robust and accurate predictive modelsapplication/pdf41spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Mercado bursátilInteligencia artificialModelos de aprendizaje automáticosRedes neuronalesFactores macroeconómicosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess