2024-03-29T09:48:02Zhttps://idus.us.es/oai/requestoai:idus.us.es:11441/590822024-02-14T19:27:18Zcom_11441_10843com_11441_10802com_11441_10690col_11441_10846
Robust p-median problem with vector autoregressive demands
Carrizosa Priego, Emilio José
Olivares Nadal, Alba Victoria
Ramírez Cobo, Josefa
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM329: Optimización
2017-05-02T10:38:48Z
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2015
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https://idus.us.es/handle/11441/59082
eng
VI International Workshop on Locational Analysis and Related Problems (2015),
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
oai:idus.us.es:11441/552192024-02-13T09:27:05Zcom_11441_10843com_11441_10802com_11441_10690col_11441_10846
Un esquema general de búsqueda local en programación entera. Evaluación computacional
Mayor Gallego, José Antonio
Ruiz Canales, Pascual
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM153: Estadística e Investigación Operativa
En este trabajo, estudiamos un procedimiento general de búsqueda local basado en un sistema probabilístico de entornos, que puede ser combinada con técnicas de “annealing” simulado y de banda inferior. Para ello, se estudia un sistema de entornos definidos sobre conjuntos discretos y que incorporan información proporcionada por el gradiente de la función objetivo. Adicionalmente, se estudia el comportamiento de este tipo de entornos en combinación con técnicas de “simulated annealing” en lo que respecta a la convergencia asintótica a óptimos globales. Finalmente se exponen una serie de resultados computacionales obtenidos al aplicar estas técnicas a varios problemas de programación entera, tanto lineal como no lineal.
2017-03-03T10:58:42Z
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1995
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https://idus.us.es/handle/11441/55219
spa
XXII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (1995).
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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oai:idus.us.es:11441/1078422021-04-26T13:48:21Zcom_11441_10978com_11441_10802com_11441_10690com_11441_10843col_11441_10979col_11441_10846
Optimisation of Aiming Strategies in Solar Tower Power Plants
Ashley, Thomas Ian
Carrizosa Priego, Emilio José
Fernández Cara, Enrique
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM329: Optimizacion
Integer programming
Power plants
Educational assessment
Plant efficiency
Heliostats
Stochastic processes
Inclement weather effects have a direct impact on the efficiency of a Solar Power Tower plant and have the potential to damage the receiver by flash heating. An optimised aiming strategy for the heliostat field mitigates the risk of receiver damage and maximises plant efficiency. A stochastic integer programming approach is applied to optimise the aiming strategy of the heliostat field, with uncertainty in the cloud location, size and density. The optimisation technique is demonstrated with a test case and results are presented for near real-time simulation of the optimal aiming strategy.
2021-04-26T13:48:21Z
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2018-11-08
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https://idus.us.es/handle//11441/107842
eng
AIP Conference Proceedings 2033 (2018), pp. 040005-1-040005-9.
https://doi.org/10.1063/1.5067041
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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AIP
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Estimación del índice de Gini mediante diseños muestrales complejos
Mayor Gallego, José Antonio
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
2017-03-03T10:46:28Z
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2007
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https://idus.us.es/handle/11441/55208
eng
XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (2007).
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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oai:idus.us.es:11441/853992024-02-14T08:50:09Zcom_11441_10843com_11441_10802com_11441_10690col_11441_10846
Convex analysis applied to location theory
Puerto Albandoz, Justo
Rodríguez Chía, Antonio Manuel
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa.
Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
Localización, Teoría de la
2019-04-09T11:30:31Z
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2007
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https://idus.us.es/handle//11441/85399
eng
Workshop on Well-Posedness of Optimization Problems and Related Topics (2007), pp. 1-63.
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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oai:idus.us.es:11441/552142017-03-03T10:54:58Zcom_11441_10843com_11441_10802com_11441_10690col_11441_10846
Generalizations of nondifferentiable convex functions and some characterizations
Ruiz Canales, Pascual
Beato Moreno, Antonio
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM153: Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
In this paper we generalize the convex functions, defining the concept of
preconvex function and we study some characterizations by intervals, some characterizations by polytopes, some characterizations by level sets, some properties of the extreme points and some relations whith the convex functions. Also, we define the R-quasiconvex functions as a generalization of the quasiconvex functions, and we study some characterizations by level sets and by separation sets, and some relations with the quasiconvex functions.
2017-03-03T10:54:58Z
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1991
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https://idus.us.es/handle/11441/55214
eng
14th International Symposium on Mathematical Programming (1991).
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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oai:idus.us.es:11441/324822016-11-29T12:26:55Zcom_11441_10843com_11441_10802com_11441_10690com_11441_11230com_11441_11099col_11441_10846col_11441_11233
Modelo estadístico para la predicción del índice estandarizado de sequía pluviométrica (IESP) en Andalucía
Blanquero Bravo, Rafael
Carrizosa Priego, Emilio José
Pita López, María Fernanda
Camarillo Naranjo, Juan Mariano
Álvarez Francoso, José Ignacio
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional
indicador de sequía
predicción de sequía
IESP
k-Nearest Neighbors
Andalucía
drought indicator
drought prediction
Andalusia
La comunicación aborda el diseño de un modelo estadístico de predicción dinámica de la sequía en Andalucía y su persistencia en un horizonte temporal de 12 meses a partir de los datos históricos (1950-2012) del Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica (IESP) en 243 observatorios de
Andalucía. Se emplea un algoritmo kNN (k-Nearest Neighbors), que busca las situaciones pasadas más similares a la actual y predice el futuro promediando lo que ocurrió a continuación en dichas situaciones. Los resultados producen porcentajes de error muy reducidos. El modelo se está aplicando en rutina en el Sistema de Información de Climatología Ambiental (CLIMA) de la Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Andalucía (http://www.climasig.es).
This paper presents a statistical model for the dynamical prediction of drought in Andalusia. The drought index used is the IESP, which stands for Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica in Spanish, and has been applied to historical observation series (1950-2012) for 243 observatories. A
kNN (k-Nearest Neighbors) algorithm is used to predict the future situations by averaging the past instances that are most similar to the current one. The application of a validation procedure on the available data shows that this model leads to very small percentages of failed predictions. The model
is being applied by the Environment Ministry of the Andalusian Government to monitor drought in the region.
2016-01-13T11:32:18Z
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2012
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https://idus.us.es/handle/11441/32482
spa
Asociación Española de Climatología. Congreso Internacional (8º. 2012. Salamanca), 261-270
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Universidad de Salamanca
oai:idus.us.es:11441/1444092024-02-13T19:59:18Zcom_11441_10843com_11441_10802com_11441_10690col_11441_10846
A review on differentiability and optimality conditions in fuzzy environments
Hernández Jiménez, Beatriz
Osuna Gómez, Rafaela
Chalco Cano, Yurilev
Costa, Tiago Mendoça da
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Fuzzy functions
Differentiability
Optimality conditions
In this paper we present a review of the most important notions and characterizations of differentiability and necessary optimality conditions for a fuzzy multiobjective problem. As basis of this review, we first study the fundamental aspects of the notions of differentiability for interval valued functions, since the fuzzy environment and the interval environment are closely related. Those aspects are related to the different definitions of difference for intervals and their drawbacks, the different definitions and characterizations of the differentiability for interval-valued functions and their drawbacks and how they have been solved in the literature. Based on the most important and meaning results on interval valued functions you can find in the literature, a review on notions of differentiability in fuzzy context is given, both in the case of functions of one variable, and several variables. And finally we present the review results of the necessary optimality conditions for fuzzy multiobjective problems and the main conclusions.
2023-04-14T12:01:41Z
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2022-07-04
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https://idus.us.es/handle//11441/144409
eng
.
http://doi.org/10.1007/978-3-031-08971-8_21
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Springer
oai:idus.us.es:11441/546642024-02-13T08:47:00Zcom_11441_10843com_11441_10802com_11441_10690col_11441_10846
Algunos modelos de localizacion de un servicio bajo un escenario de demanda incierto
Conde Sánchez, Eduardo
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
2017-02-22T13:06:50Z
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2007
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info:eu-repo/semantics/publishedVersion
https://idus.us.es/handle/11441/54664
spa
Reunión de la Red Temática de Localización (2007), p 1-43
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Ordered weighted average optimization in multiobjective spanning tree problems
Fernández Areizaga, Elena
Pozo Montaño, Miguel Ángel
Puerto Albandoz, Justo
Scozzari, Andrea
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM241: Grupo de Investigación en Localización
Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
2017-05-02T11:36:03Z
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2015
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https://idus.us.es/handle/11441/59095
eng
VI International Workshop on Locational Analysis and Related Problems (2015).
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Multisource linear regression
Blanco Izquierdo, Víctor
Ponce López, Diego
Puerto Albandoz, Justo
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
2017-05-02T11:28:48Z
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2015
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https://idus.us.es/handle/11441/59087
eng
VI International Workshop on Locational Analysis and Related Problems (2015).
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Population pharmacokinetics of colistin: implications for clinical use for Gram-negative pathogens
Pachón Ibáñez, María Eugenia
Docobo Pérez, Fernando
Blanquero Bravo, Rafael
Garnacho Montero, José
Benítez Peña, Sandra
Dimopoulos, George
Rosso Fernández, Clara
Gutiérrez Pizarraya, Antonio
López Cortés, Luis Fernando
Cisneros Herreros, José Miguel
Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Sevilla. FQM329: Optimización
Universidad de Sevilla. CTS210: Adherencia Bacteriana a Nuevos Biomateriales
The objective of this study was to characterize the pharmacokinetics of colistin methanesulphonate (CMS) and colistin in critically ill patients
following the administration of a 4.5 MU CMS loading dose follow by 3MU CMS Q8. A population PK model and Monte Carlo simulation were used to calculate the probability of target attainment (PTA) against Acinetobacter baumannii and Pseudomonas aeruginosa by considering a range of MIC values seen in the clinic.
2017-09-08T10:29:24Z
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2016
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https://idus.us.es/handle/11441/64282
eng
26th European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases (2016).
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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