dc.creator | Gómez López, María Teresa | es |
dc.creator | Martínez Gasca, Rafael | es |
dc.creator | Valle Sevillano, Carmelo del | es |
dc.creator | Ceballos Guerrero, Rafael | es |
dc.date.accessioned | 2020-03-06T10:02:24Z | |
dc.date.available | 2020-03-06T10:02:24Z | |
dc.date.issued | 2003 | |
dc.identifier.citation | Gómez López, M.T., Martínez Gasca, R., Valle Sevillano, C.d. y Ceballos Guerrero, R. (2003). CSP y Bases de Datos Restrictivas. Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 7 (20), 151-163. | |
dc.identifier.issn | 1137-3601 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/93986 | |
dc.description.abstract | Las Bases de Datos Restrictivas se originaron ante la necesidad de representar de forma m´as compacta
y modular datos de gran tama˜no. De esta forma, y como medio para tratar datos continuos como es el
caso de los espacio-temporales, se opt´o por tratar la informaci´on como restricciones almacenadas en una
base de datos. Gracias a esta forma de tratar las restricciones, se facilita la construcci´on y el modelado de
problemas de satisfacci´on de restricciones (CSP) y su posterior resoluci´on. En este art´ıculo, se realiza un
recorrido por las distintas razones, metodolog´ıas y herramientas que han ayudado al desarrollo de las Bases
de Datos Restrictivas. Junto a dicho estudio, se lleva a cabo un an´alisis de sus deficiencias y de los posibles
aspectos a mejorar. Para aumentar la habilidad en la construcci´on de modelos, y ayudando a la resoluci´on de
problemas de satisfacci´on de restricciones (CSP), se ofrece una arquitectura de implementaci´on modular, con
las ventajas que eso conlleva. Para finalizar, se presenta un ejemplo que aclara las razones que han movido
al desarrollo de nuestra propuesta. | es |
dc.description.abstract | Constraint Databases were proposed because it was necessary to represent infinite relations in a more
modular and compact way. In this way, Constraint Databases were used to handle continuous data,
like spatio-temporal, and to enrich both the data model and the queries with constraints. It allows us to
handle these constraints and it makes easier to construct and model the Constraint Satisfaction
Problems (CSP) when we want to evaluate these queries.
In this paper, we carry out a study of the different reasons, methodologies and tools that have helped
to the development of Constraint Databases. Also, we present a study of some defects and how to
improve them. To help us in the CSP construction, we show a modular framework, with all the
advantages that it implies. Finally, we show an example to understand better the reasons that have
helped to the development of our system. | es |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Ciencia y Tecnología DPI2000-0666-C02-02 | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 14 | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial | es |
dc.relation.ispartof | Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 7 (20), 151-163. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Bases de Datos Restrictivas | es |
dc.subject | CSP | es |
dc.subject | Algebra Relacional | es |
dc.subject | Base de Datos Relacional | es |
dc.subject | Lenguajes de Consulta | es |
dc.title | CSP y Bases de Datos Restrictivas | es |
dc.title.alternative | CSP and Restricted Databases | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos | es |
dc.relation.projectID | DPI2000-0666-C02-02 | es |
dc.relation.publisherversion | http://journal.iberamia.org/public/Vol.1-14.html#2003 | es |
dc.journaltitle | Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial | es |
dc.publication.volumen | 7 | es |
dc.publication.issue | 20 | es |
dc.publication.initialPage | 151 | es |
dc.publication.endPage | 163 | es |
dc.identifier.sisius | 6428888 | es |
dc.contributor.funder | Ministerio de Ciencia Y Tecnología (MCYT). España | es |