A new multivariate data analysis model: constrained Naïve Bayes

dc.contributor.advisor	Blanquero Bravo, Rafael	es
dc.contributor.advisor	Carrizosa Priego, Emilio José	es
dc.contributor.advisor	Ramírez Cobo, Josefa	es
dc.creator	Sillero Denamiel, María Remedios	es
dc.date.accessioned	2016-07-15T10:33:42Z
dc.date.available	2016-07-15T10:33:42Z
dc.date.issued	2016-06-24
dc.identifier.citation	Sillero Denamiel, M.R. (2016). A new multivariate data analysis model: constrained Naïve Bayes. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11441/43671
dc.format	application/pdf	es
dc.language.iso	eng	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	A new multivariate data analysis model: constrained Naïve Bayes	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa	es
dc.description.degree	Universidad de Sevilla. Máster Universitario en Matemáticas	es
dc.contributor.group	Universidad de Sevilla. FQM329: Optimizacion	es
idus.format.extent	60 p.	es
dc.identifier.idus	https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/43671

Ficheros	Tamaño	Formato	Ver	Descripción
Sillero Denamiel María Remedios ...	1.050Mb	[PDF]	Ver/Abrir

Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional