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Mostrando ítems 1-4 de 4
Trabajo Fin de Máster
Predicción de Salud de Activos Eléctricos mediante Redes de Petri
(2020)
Se ha realizado este TFM perteneciente al itinerario de investigación del Máster de Organización Industrial y Gestión de Empresas (MOIGE) de la Universidad de Sevilla. Se titula “Predicción de Salud de Activos Eléctricos ...
Trabajo Fin de Máster
Mejora de la Eficiencia Energética de una Planta Fotovoltaica con la Detección Temprana de Fallos Mediante el Uso de Modelos Predictivos de Redes Neuronales Artificiales
(2014)
Un importante número de empresas españolas han decidido invertir en los últimos años en instalaciones de generación de energías renovables, debido fundamentalmente a la rentabilidad de dichas instalaciones. Dicha ...
Trabajo Fin de Máster
Análisis predictivo de fallos en plantas fotovoltaicas mediante técnicas de Machine Learning
(2020)
El propósito de este proyecto es modelar un algoritmo que permita predecir los fallos que suceden en los inversores instalados en una planta fotovoltaica usando técnicas avanzadas de machine learning. Todo esto, basandonos ...
Trabajo Fin de Máster
Implementación de Indicadores de mantenimiento a través de herramienta BI para una empresa de gestión del ciclo integral del agua
(2019)
Este Trabajo Fin de Máster aborda la elección e implementación de unos indicadores de mantenimiento en un sistema de Business Intelligence para una empresa encargada de la gestión integral del ciclo del agua. Las empresas ...