Más allá del texto: análisis multimodal de sentimientos

Abstract

En el área del procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial el análisis de sentimientos ha recibido mucha atención en las últimas décadas; sin embargo, estos análisis se centran únicamente en el procesamiento de textos. En este trabajo, se explora una perspectiva innovadora e interdisciplinaria: el análisis de emociones multimodal, que comprende los campos de estudio de la lingüística computacional, el procesamiento lingüístico de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial multimodal y la manifestación lingüística de las emociones. La finalidad de la creación de un modelo multimodal para el análisis de sentimientos en redes sociales es integrar información textual (que puede estar o no codificada con el lenguaje figurado), información visual y contexto, ya sea mediante imagen, tipografía, audio, vídeo, etc.; todo ello para que sea más sencillo para la computadora asimilar la complejidad del contenido emocional del mensaje y descubrir nuevas formas de comprender y representar expresiones o eventos emocionales, algo que el ser humano hace de manera automática. La metodología incluye una muestra de etiquetado de corpus, que puede ayudar a superar las limitaciones actuales descodificando elementos emocionales metafóricos o metonímicos; la presentación de un modelo estadístico para el análisis de sentimientos y el análisis de los resultados obtenidos del funcionamiento de modelos multimodales.