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Tesis Doctoral

dc.contributor.advisorMartín Clemente, Rubénes
dc.contributor.advisorAcha Catalina, José Ignacioes
dc.creatorHornillo Mellado, Susanaes
dc.date.accessioned2014-11-27T12:12:18Z
dc.date.available2014-11-27T12:12:18Z
dc.date.issued2005es
dc.identifier.citationHornillo Mellado, S. (2005). Sobre el análisis en componentes independientes de imágenes naturales. (Tesis Doctoral Inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/16056
dc.description.abstractEn esta Tesis se estudian matemática y experimentalmente, los resultados obtenidos al realizar el análisis en componentes independientes (abreviadamente, ICA, del inglés Independent Component Analysis) de imágenes naturales. El trabajo publicado en 1995 por Bell y Sejnowski [BellSej95], estableciendo una conexión entre los resultados obtenidos al aplicar ICA a imágenes naturales y el comportamiento de ciertas neuronas de la corteza visual primaria, suscitó un gran interés y motivó la aparición de numerosos artículos en los que, mediante diversos experimentos, se ofrecían distintos matices de esta conexión (por citar algunos ejemplos, [CaywWT04, HyvHH03, vanHat98a]). En esta Tesis se aporta, por primera vez, una prueba matemática que explica por qué se observa este interesante comportamiento cuando ICA es aplicado a imágenes naturales.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 España
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectTratamiento de señales
dc.subjectMétodos estadísticoses
dc.subjectRedes neuronales (Informática)es
dc.subjectAnálisis multivariantees
dc.titleSobre el análisis en componentes independientes de imágenes naturaleses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicacioneses
idus.format.extent97 p.es
dc.identifier.idushttps://idus.us.es/xmlui/handle/11441/16056
dc.description.awardwinningPremio Extraordinario de Doctorado US

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D_T.288.pdf5.844MbIcon   [PDF] Ver/Abrir  

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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 España
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