Trabajo Fin de Grado
Análisis topológico de las matrices de ocurrencias en la red de Bitcoin
Autor/es | Villalonga Álvaro, Joan |
Director | González Díaz, Rocío
Atienza Martínez, María Nieves |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada I (ETSII) |
Fecha de publicación | 2023 |
Fecha de depósito | 2023-08-31 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Informática - Tecnologías Informáticas |
Resumen | Tras el nacimiento de Bitcoin, se ha producido una profunda transformación en los mercados digitales y la bolsa, dando lugar a conceptos completamente novedosos. Esto ha despertado un notable interés tanto por parte de ... Tras el nacimiento de Bitcoin, se ha producido una profunda transformación en los mercados digitales y la bolsa, dando lugar a conceptos completamente novedosos. Esto ha despertado un notable interés tanto por parte de empresas como de investigadores, quienes buscan comprender los fenómenos resultantes de los acontecimientos en este mercado digital. Motivado por la propuesta de mis tutoras, no dudé en adentrarme en este campo totalmente desconocido para mí. A pesar de la gran cantidad de información que hay disponible sobre esta criptomoneda, aún existen aspectos del funcionamiento de Bitcoin y las criptomonedas en general que son poco conocidos. Este trabajo se divide en dos secciones principales. En la primera, se presentan los términos esenciales sobre Bitcoin y Blockchain para comprender el contexto en el que se desenvuelve el proyecto. Para ello, principalmente se utilizarán los artículos “Blockchain: A Graph Primer”[3] y “Forecasting Bitcoin Price with Graph Chainlets”[1]. La segunda sección es más práctica, y tiene como objetivo obtener y estudiar matrices que reflejen las ocurrencias de los distintos tipos de transacciones realizadas. Gracias al análisis exhaustivo llevado a cabo en este proyecto sobre las matrices de ocurrencia antes mencionadas, hemos logrado obtener resultados innovadores en cuanto a la entropía persistente de las mismas. Hemos conseguido este avance al aplicar dos tipos distintos de filtraciones, permitiéndonos conocer en qué casos es útil normalizar las matrices y en cuales no a la hora de estudiar la homología persistente y entropía persistente. |
Cita | Villalonga Álvaro, J. (2023). Análisis topológico de las matrices de ocurrencias en la red de Bitcoin. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG_Joan_Villalonga.pdf | 3.687Mb | [PDF] | Ver/ | |