dc.creator | Robles-Velasco, Alicia | es |
dc.creator | Cortés Achedad, Pablo Fabio | es |
dc.creator | Muñuzuri, Jesús | es |
dc.creator | Barbadilla Martín, Elena | es |
dc.date.accessioned | 2022-05-02T16:29:24Z | |
dc.date.available | 2022-05-02T16:29:24Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Robles-Velasco, A., Cortés Achedad, P.F., Muñuzuri, J. y Barbadilla Martín, E. (2020). Aplicación de la regresión logística para la predicción de roturas de tuberías en redes de abastecimiento de agua. Dirección y Organización, 70 (70), 78-85. | |
dc.identifier.issn | 1132-175X | es |
dc.identifier.issn | 2171-6323 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/132919 | |
dc.description.abstract | Las roturas de tuberías en redes de abastecimiento de agua provocan serios problemas para las compañías encargadas de su gestión. Con objeto de reducir el número de roturas inesperadas, se propone un método predictivo de clasificación de las tuberías que utiliza la regresión logística, junto con técnicas avanzadas de procesamiento de datos, como el equilibrado de clases o la validación cruzada. La metodología se ha aplicado al caso real de la red de abastecimiento de Sevilla. Los resultados muestran que podría llegar a predecirse el 85.9% de las roturas de tuberías, siendo 76.6% la precisión total del modelo. | es |
dc.description.sponsorship | Universidad de Sevilla (España) VI PPIT-US | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 8 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Asociación para el desarrollo de Ingeniería de Organización | es |
dc.relation.ispartof | Dirección y Organización, 70 (70), 78-85. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Regresión logística | es |
dc.subject | Red de abastecimiento de agua | es |
dc.subject | Predicción de roturas de tuberías | es |
dc.subject | Aprendizaje automático | es |
dc.title | Aplicación de la regresión logística para la predicción de roturas de tuberías en redes de abastecimiento de agua | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas II | es |
dc.relation.publisherversion | https://www.revistadyo.es/DyO/index.php/dyo/article/view/570 | es |
dc.identifier.doi | 10.37610/dyo.v0i70.570 | es |
dc.contributor.group | Universidad de Sevilla. TEP127: Ingeniería de Organización | es |
dc.journaltitle | Dirección y Organización | es |
dc.publication.volumen | 70 | es |
dc.publication.issue | 70 | es |
dc.publication.initialPage | 78 | es |
dc.publication.endPage | 85 | es |
dc.contributor.funder | EMASESA | es |