Desarrollo de soporte informático para optimización de los intervalos de las tareas de mantenimiento. Implementación de modelos cuantitativos basados en cadenas de Markov

Abstract

Esta memoria presenta el proceso de desarrollo de un soporte informático que permite la determinación de las estrategias de mantenimiento más adecuadas para un sistema de equipos, basando su funcionamiento en el análisis de la evolución del sistema a través del tiempo mediante procesos estocásticos. Para determinar esto, se emplea el uso de modelos cuatitativos basados en cadenas de Markov, aplicables a cualquier sistema de equipos homogéneos que cumplan con determinadas características básicas. El soporte informático pretende ser una potente herramienta para la gestión del mantenimiento y la toma de desiciónes permitiendo al usuario observar también todos los escenarios alternativos dentro del espacio de soluciones encontradas. Permite a su vez, obténer un análisis de la fiabilidad del sistema mediante la estimación de funciones de probabilidad de fallo, a partir del tiempo de operación entre fallos e intervenciones por mantenimiento. En el desarrollo de estamemoria se estudia la versatilidad de la herramienta en casos donde se tenga que plantear, para determinados análisis, versiones alternativas modificando la escala de sus datos ingresados y comparando la variación de los resultados para demostrar la precisión en los resultados a un caso lo más próximo a la realidad.

This report presents the process of developing a computer support that allows the determination of the most suitable maintenance strategies for a system of equipment, basing its operation on the analysis of the evolution of the system through time using stochastic processes. To determine this, the use of quantitative models based on Markov chains is used, applicable to any system of homogeneous equipment that meets certain basic characteristics. The computer support aims to be a powerful tool for the management of maintenance and decision-making, allowing the user to also observe all the alternative scenarios within the space of solutions found. In turn, it allows the user to obtain an analysis of the reliability of the system from the estimation of probability of failure functions based on the operating time between failures and maintenance interventions. In the development of this report, the versatility of the tool is also studied for cases where alternative versions have to be proposed for certain analyzes by modifying the scale of the data entered and comparing the variation of the results to demonstrate the precision of the results in a case. the closest to reality.