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PhD Thesis
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Heurísticas de selección de atributos para datos de gran dimensionalidad
(2006)
Esta tesis doctoral se enmarca en el campo del aprendizaje automático y aborda uno de sus principales problemas, como es el identificar un conjunto representativo de atributos para construir un modelo de clasificación. El ...
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Intelligent techniques on LIDAR for environmental applications
(2012-06-01)
Esta propuesta de tesis está estrechamente relacionada con el campo de las técnicas inteligentes y el soft computing. A lo largo de los nueve capítulos que la conforman, se propone utilizar estas nuevas disciplinas para ...
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Ponderación local evolutiva de la regla kNN
(2013)
En la literatura, existen numerosas técnicas para mejorar el rendimiento de la regla de los k vecinos más cercanos (en ingles, k Nearest Neighbours o kNN). Caben destacar aquellas que se centran en la selección del número ...
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Técnicas avanzadas de predicción y optimización aplicadas a sistemas de potencia
(2004-07)
Esta tesis está enmarcada básicamente dentro de dos campos de investigación, la minería de datos y la optimización. Principalmente tiene un carácter aplicado, ya que se han investigado tanto técnicas de predicción como de ...
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Mejoras en eficiencia y eficacia de algoritmos evolutivos para aprendizaje supervisado
(2004)
Los algoritmos evolutivos conforman una de las más importantes familias de modelos computacionales con aplicación en el campo del aprendizaje automático, cuya validez y efectividad han sido ampliamente estudiada en la ...