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      A Monte Carlo comparison of three consistent bootstrap procedures  [Article]

      Pino Mejías, Rafael; Jiménez Gamero, María Dolores; Enguix González, Alicia (Taylor & Francis, 2009-04)
      Since bootstrap samples are simple random samples with replacement from the original sample, the information content of some bootstrap samples can be very low. To avoid this fact, some authors have proposed several variants ...
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      Analysis of soil capability versus land-use change by using CORINE Land Cover and microleis in southern Spain  [Article]

      Pino Mejías, Rafael; Anaya Romero, María; Rosa Acosta, Diego de La; Moreira Madueño, José Manuel; Muñoz rojas, M. (2011)
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      Análisis de influencia en componentes principales  [PhD Thesis]

      Enguix González, Alicia (2001)
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      Aplicación de la distribución de Poisson al análisis autoecológico de Ammonia tepida (Foraminifera) en medios estuarinos del suroeste de España  [Article]

      Ruiz Muñoz, Francisco; Muñoz Pichardo, Juan Manuel; Pino Mejías, Rafael; González-Regalado Montero, María Luz; Abad de los Santos, Manuel (Universidad de Huelva, 2004)
      This work analyzes the populations of Ammonia tepida (Foraminifera) In the southwestern Spanish estuaries with the application of the Poisson's distribution. Although the general model is unsatisfactory for a possible ...
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      Caracterización de la contaminación atmosférica debida a aportes antropogénicos y naturales mediante la aplicación de modelos de mixturas finitas, de Markov homogéneos y otras técnicas de minería de datos  [PhD Thesis]

      Gómez Losada, Álvaro (2016-04-16)
      Son cuantiosos los recursos científicos que se dirigen al estudio de las fuentes de emisión de contaminantes atmosféricos en las áreas urbanas. Este estudio puede ser cuantitativo, determinando la contribución de cada ...
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      e-Encuestas Probabilísticas II. Los Métodos de Muestreo Probabilístico  [Article]

      Muñoz Reyes, Ana María; Jiménez Gamero, María Dolores; Muñoz García, Joaquín; Pino Mejías, Rafael (Instituto Nacional de Estadística, 2002)
      En este trabajo se aborda fundamentalmente el estudio de las encuestas que utilizan la herramienta de Internet para su realización. En concreto su objetivo se centra en el planteamiento y desarrollo de diseños muestrales ...
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      Edición de encuestas mediante redes de neuronas artificiales  [Article]

      Cubiles de la Vega, María Dolores; Muñoz Reyes, Ana María; Pino Mejías, Rafael; Buiza Camacho, Begoña (Universidad de Salamanca, 2001)
      Se presenta un procedimiento de imputación de valores perdidos y un método para la detección y corrección de inconsistencias en las respuestas recogidas como resultado de una encuesta estadística. Para ello se describe el ...
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      Métodos Monte Carlo basados en cadenas de Markov  [Final Degree Work]

      Jiménez Luna, José (2015)
      Markov Chain Monte Carlo (or shortly MCMC) is a powerful method for sampling from high dimensional probability distributions. Here we present a swift introduction to the theory behind these methods as well as several ...
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      Modeling the Financial Distress of Microenterprise Start- Ups Using Support Vector Machines: A Case Study  [Article]

      Blanco Oliver, Antonio Jesús; Pino Mejías, Rafael; Larra Rubio, Juan (Universidad Nacional de Colombia, 2014)
      Despite the leading role that micro-entrepreneurship plays in economic development, and the high failure rate of microenterprise start-ups in their early years, very few studies have designed financial distress models ...
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      Modelización del hábitat potencial de formaciones forestales en la provincia de Huelva  [Article]

      Anaya Romero, María; Pino Mejías, Rafael; Jordán López, Antonio; Martínez Zavala, Lorena María; Bellinfante Crocci, Nicolás (Sociedad Española de la Ciencia del Suelo, 2005)
      Three methods for modelling the potential distribution of forest formations in protected areas in southern Spain are discussed in this paper: logistic multiple regression, artificial neural net and decision tree. For every ...
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      Modelización estadística de la suerte de varas  [Article]

      Pino Mejías, Rafael; Rufián Lizana, Antonio; Muñoz García, Joaquín (Fundación de Estudios Taurinos, 2010)
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      Modelling soil organic carbon stocks in global change scenarios: a CarboSOIL application  [Article]

      Muñoz Rojas, Miriam; Jordán López, Antonio; Martínez Zavala, Lorena María; González Peñaloza, Félix Ángel; Rosa Acosta, Diego de La; Pino Mejías, Rafael; Anaya Romero, María (Copernicus, 2013)
      Global climate change, as a consequence of the increasing levels of atmospheric CO2 concentration, may significantly affect both soil organic C storage and soil capacity for C sequestration. CarboSOIL is an empirical model ...
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      Modelo de regresión PLS  [Final Degree Work]

      Márquez Ruiz, Cristina (2017-06)
      Partial least Square (PLS) methods relate the information present in two data tables that collect measurements on the same set of observations. PLS methods proceed by deriving latent variables which are (optimal) linear ...
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      Modelo PLS  [Master's Thesis]

      Espejo Alonso, Lucía (2017-06)
      The Partial Least Squares approach (PLS) is a multivariate technique which was originated around 1975 by Herman Wold for the modelling of complicated data sets in terms of chains of matrices (blocks), the so-called path ...
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      Modelos alternativos de simulación Bootstrap  [PhD Thesis]

      Pino Mejías, Rafael (1992-07-14)
      Se describen las características fundamentales de los métodos Bootstrap. Se analizan diversas problemáticas que presentan tales métodos, por lo que se presentan dos métodos alternativos dentro del método Bootstrap basado ...
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      Modelos de clasificación con datos no balanceados  [Final Degree Work]

      Espinar Lara, Rocío (2018-06)
      El problema de las distribuciones de datos no balanceados entre clases, ha recibido una atención considerable en disciplinas como el Aprendizaje Automático o Machine Learning, en inglés y Minería de Datos, entre otros. En ...
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      Modelos PLS-PM  [Final Degree Work]

      González Huelva, Irene (2018-06)
      La modelización PLS-PM (Partial Least Squares Path Modeling), incluida dentro de los Modelos de Ecuaciones Estructurales, se basa en la idea de la reducción de la dimensionalidad de los datos con el objetivo de estimar una ...
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      Modernización estadística de datos longitudinales  [Final Degree Work]

      León Isorna, Sebastián (2015)
      Este Trabajo de Fin de Grado se basa en el estudio de los modelos estadísticos aplicados a los denominados datos longitudinales. Estos conjuntos de datos se obtienen mediante la toma de información, repetida durante ...
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      Multivariate explanatory model for sporadic carcinoma of the colon in Dukes’ stages I and IIa  [Article]

      Villadiego Sánchez, José María; Ortega Calvo, Manuel; Pino Mejías, Rafael; Cayuela Domínguez, Aurelio; Iglesias Bonilla, Pablo; García de la Corte, Francisco José; Santos Lozano, José Manuel; Lapetra Peralta, José (Ivyspring International Publisher, 2009)
      We obtained before an explanatory model with six dependant variables: age of the patient, total cholesterol (TC), HDL cholesterol (HDL-C), VLDL cholesterol (VLDL-C), alkaline phosphatase (AP) and the CA 19.9 tumour marker. ...
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      Redes de neuronas artificiales en oceanografía  [PhD Thesis]

      Hernández Barrera, Nuria Esther (2004)