Este archivo ha sido creado el 10-03-2025 por Esther García Río
 

GENERAL INFORMATION
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1. Dataset title:
Intención de uso de los servicios electrónicos durante la Covid-19


2. Authorship:
[ Obligatorio | Ponga la información de todos los autores siguiendo el suiguiente formato. Repita el esquema para cada autor.]

	Name: Esther García Río
	Institution: Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones
	Email: egrio@us.es
	ORCID:  0000-0002-2957-6666

	Name: Pedro Baena Luna
	Institution: Universidad de Sevilla. Departamento de Administración de Empresas y Marketing
	Email:pbaena1@us.es
	ORCID:  0000-0002-8509-0222

DESCRIPTION
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1. Dataset language:
Español


2. Abstract:
El contenido del dataset recopila las respuestas al cuestionario online desarrollado en Google Forms y estructurado en dos partes (constructos relacionados con el estudio y datos demográficos). Cuestionario a partir de de los items del Modelo Unificado de Adopción de Gobierno Electrónico (UMEGA) que incluye el papel del e-gov en el contexto de la pandemia de COVID-19 del período de recogida de formularios de septiembre o diciembre de 2021.   


3. Keywords: 
UMEGA; gobierno electrónico; servicios electrónicos; e-servicios; COVID-19 


4. Date of data collection (fecha única o rango de fechas):
29-09-2021 hasta 07-12-2021 

5. Publication Date:
04-10-2023 


7. Geographical location/s of data collection:
España



ACCESS INFORMATION
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1. Creative Commons License of the dataset:
Licencia CC-BY-NC  


2. Dataset DOI:
https://doi.org/10.12795/11441/171368


3. Related publication:
Esther Garcia-Rio, Pedro R. Palos-Sanchez, Pedro Baena-Luna, Mariano Aguayo-Camacho,
Different approaches to analyzing e-government adoption during the Covid-19 pandemic,
Government Information Quarterly,
Volume 40, Issue 4,
2023,
101866,
ISSN 0740-624X,
https://doi.org/10.1016/j.giq.2023.101866.



	DOI/URL: 



VERSIONING AND PROVENANCE
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METHODOLOGICAL INFORMATION
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2. Data processing methods:
Para analizar los datos recolectados se utilizó un modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales y la técnica Análisis Comparativo Cualitativo de Conjuntos Difusos (fs-QCA).

3. Software or instruments needed to interpret the data:
SmartPLS 3





FILE OVERVIEW 
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[Se han de mencionar todos los archivos incluidos en el conjunto de datos, con el nombre y la extensión (.csv, .pdf, etc.) de cada archivo. Incluya la estructura de directorios].

1. Explain the file naming conversion, si es aplicable:
Model file García-Río et al. (2023).xlxs


2. File list:
[Obligatorio | Repita el esquema para cada archivo.]

	File name: Model file García-Río et al. (2023).xlxs
	Description: Analisis de la adopción de la administración electrónica durante la pandemia de Covid-19   




4. File format:
Excel 




SPECIFIC INFORMATION FOR TABULAR DATA
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MORE INFORMATION
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