Este archivo ha sido creado el 12-12-2024 por Lucía Martín Banderas
 

GENERAL INFORMATION
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1. Dataset title: 
Dataset from Development of enhanced drug delivery vehicles for three cannabis-based terpenes using poly(lactic-co-glycolic acid) based nanoparticles. Industrial Crops and Products 2021.(v.o)


2. Authorship:

	Name:M. El-Hammadi, Mazen
	Institution: Universidad de Sevilla
	Email:mazenhammadi@us.es
	ORCID: 0000-0002-3563-5159

	Name: Andrea Small-Howard
	Institution: GBSciences
	Email: andrea@gbsciences.com
	ORCID: 0000-0001-9392-7443

	Name: Mercedes Fernandez Arévalo
	Institution: Universidad de Sevilla
	Email: mfarevalo@us.es
	ORCID: 0000-0002-4283-3356

	Name: Lucía Martín Banderas
	Institution: Universidad de Sevilla
	Email: luciamartin@us.es
	ORCID: 0000-0003-1447-6125




DESCRIPTION
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1. Dataset language:  español


2. Abstract:
El archivo Table 2 y 3.Contiene datos relativos a optimización de la encapsulación de b-mirceno (tabla 2) y datos de las formulaciones optimizadas para los 3 terpenos (tabla 3).
El archivo Fig. 5. Contiene datos sobre la figura 5 en relación a la eficacia de encapsulación de b-mirceno y el efecto del proceso de liofilización.
El archivo Fig. 6. Contiene datos relativos a la recta de calibrado para la cuantificación de cariofileno por cromatografía de gases.
El archivo Fig. 7. Contiene datos relativos a la recta de calibrado para la cuantificación de neroridol por cromatografía de gases.
Se han explorado y comparado 3 métodos de síntesis de nanopartícuas: emulsión evaporación, nanoprecipitación sin lecitina, nanoprecipitación con lecitinas. 
Las nanopartículas fueron caracterizadas por difracción laser, cromatografía de gases. 
Se estudiaron 2 métodos de recogida y concentración de nanopartículas y se optimizó un proceso de liofilización para aumentar la estabilidad del producto final.


3. Keywords: 
nanopartiles; terpenes; cannabis


4. Date of data collection: 01.01.2019-01.06.2021

5. Geographical location/s of data collection:

Facultad de Farmacia.
C. Prof garcia gonzález, 2, 41012 Sevilla, Andalucia, España
Campus: Campus Reina Mercedes
Coordenadas: 37°21′39″N 5°59′18″O / 37.36094167, -5.98836111



ACCESS INFORMATION
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1. Creative Commons License of the dataset:
CC_BY


2. Dataset DOI:
https://doi.org/10.12795/11441/165701



3. Related publication:
Mazen M. El-Hammadi, Andrea L. Small-Howard, Mercedes Fernández-Arévalo, Lucía Martín-Banderas. Development of enhanced drug delivery vehicles for three cannabis-based terpenes using poly(lactic-co-glycolic acid) based nanoparticles. Industrial Crops and Products Volume 164, June 2021, 113345. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113345





VERSIONING AND PROVENANCE
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1. Last modification date:  04.12.2025


2. Were data derived from another source?:   NO
 




METHODOLOGICAL INFORMATION
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1. Description of the methods used to collect and generate the data:
Los datos recogidos son media de al menos tres experiencias. Los datos se expresan como valor medio más/menos la desviación estándar.


2. Data processing methods:
Los datos recogidos son media de al menos tres experiencias. Los datos se expresan como valor medio más/menos la desviación estándard


3. Software or instruments needed to interpret the data: N/A


4. Information about instruments, calibration and standards: 
Mean diameter, and size distribution and zeta potential of the produced NPs were measured at 25.0 ± 0.5 ◦C by dynamic light scattering (Nanosizer ZS,
Malvern Instruments Ltd., UK).
Analysis of terpenes was performed using a trace gas chromatographyhy system in tandem with a mass spectrometer (DELTA V™ Isotope Ratio Mass Spectrometer, Thermo Scientific, USA)
Data acquisition and analyses were performed using Xcalibur 2.0.7 (Thermo Scientific, USA)


5. Environmental or experimental conditions: N/A




FILE OVERVIEW 
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1. Explain the file naming conversion, si es aplicable:
Los archivos están nombrados acorde a las tablas y/o figuras incluidas en la publicación.


2. File list:

	File name:
	Description:    


3. File format: Excel