Perfil del autor: Egea Cegarra, Gregorio
Datos institucionales
Nombre | Egea Cegarra, Gregorio |
Departamento | Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos |
Área de conocimiento | Ingeniería Agroforestal |
Categoría profesional | Catedrático de Universidad |
Correo electrónico | Solicitar |
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Publicaciones |
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Spectral irradiance, ground and crop dynamic reflectance. Key determinants in predicting photocurrent for agrovoltaic systems
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Tackling unbalanced datasets for yellow and brown rust detection in wheat
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Development and assessment of AI models based on deep learning algorithms to determine agronomic traits in fruit tree orchards and field crops
(2022)
It’s been claimed by the scientific community that we will need fifty percent more food by 2050 for a world population of ... |
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Long-Term Assessment of Reference Baselines for the Determination of the Crop Water Stress Index in Maize under Mediterranean Conditions
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A Mixed Data-Based Deep Neural Network to Estimate Leaf Area Index in Wheat Breeding Trials
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Water management assessment in a historic garden: the case study of the Real Alcazar (Seville, Spain)
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Riego de Precisión para un manejo más eficiente del agua
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Trabajo Fin de Grado |