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Ponencia

dc.creatorGonzález Fernández, Ana Belénes
dc.creatorRodríguez Pérez, José Ramónes
dc.creatorSanz Ablanedo, Enoces
dc.creatorÁlvarez Taboada, María Flores
dc.creatorCatanzarite Torres, Tainyes
dc.date.accessioned2017-11-21T08:41:43Z
dc.date.available2017-11-21T08:41:43Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationGonzález Fernández, A.B., Rodríguez Pérez, J.R., Sanz Ablanedo, E., Álvarez Taboada, M.F. y Catanzarite Torres, T. (2010). Determinación de la variabilidad espacial de parámetros de calidad y rendimiento en viñedos a partir de índices de vegetación obtenidos con un espectro- radiómetro de campo. En Congreso Nacional de Tecnologías de la información Geográfica (14º. 2010 Sevilla) (148-161), Sevilla: Universidad de Sevilla.
dc.identifier.isbn9788447212941es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/66291
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo consistió en desarrollar un procedimiento para la representación de la variabilidad espacial de parámetros que determinan la calidad y cantidad de uva, a partir de índices de vegetación medidos sobre las cepas. El trabajo de campo se hizo en viñedos de la Denominación de Origen Bierzo. La metodología se basó en la obtención de cartografía continua de los índices de vegetación a partir de datos puntuales (obtenidos en muestreos de campo) mediante técnicas de interpolación espacial. Se estudiaron varios índices con el fin de encontrar el más adecuado para la zona de estudio. Los datos de campo para el cálculo de los índices espectrales fueron tomados con un espectro-radiómetro de campo. También se crearon mapas continuos de parámetros de medida de vigor de las cepas. Partiendo estos datos se consiguieron resultados importantes i) identificar las variables vitivinícolas más relacionadas con los índices de vegetación ii) identificar de áreas homogéneas en los viñedos. Los análisis espaciales fueron llevados a cabo con herramientas SIG. Mediante este trabajo se ha conseguido implementar un protocolo para cartografiar la variabilidad espacial de la uva permitiendo planificar la vendimia para conseguir la calidad y cantidad de vino fijada por la bodega.es
dc.description.abstractThe aim of this work was to develop a methodology for the representation of spatial variability of parameters that determine the quality and quantity of grapes, using vegetation indices measured on the vines. The field work was done in the vineyards in the Designation of Origin Bierzo. The methodology was based on mapping of vegetation indices from data vines by spatial interpolation techniques. Several indices were studied to find the most suitable for the study area. The field data were taken by a field spectro-radiometer. Based on these data were achieved results useful for the vine-grower i) identify the variables most related to wine vegetation indices ii) identification of homogeneous areas in the vineyards. Spatial analysis was conducted with GIS tools. A protocol for mapping the spatial variability of the grape has been carried out. This information will be useful to manage a harvest plan to achieve the quality and quantity of wine fixed by the winery.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.language.isoenges
dc.publisherUniversidad de Sevillaes
dc.relation.ispartofCongreso Nacional de Tecnologías de la información Geográfica (14º. 2010 Sevilla) (2010), p 148-161
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleDeterminación de la variabilidad espacial de parámetros de calidad y rendimiento en viñedos a partir de índices de vegetación obtenidos con un espectro- radiómetro de campoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
idus.format.extent13 p.es
dc.publication.initialPage148es
dc.publication.endPage161es
dc.eventtitleCongreso Nacional de Tecnologías de la información Geográfica (14º. 2010 Sevilla)es
dc.eventinstitutionSevillaes
dc.relation.publicationplaceSevillaes

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