Capítulo de Libro
Estimación y toma de decisiones mediante algoritmos evolutivos
Autor/es | Álvarez Macías, José Luis
Mata Vázquez, Jacinto Riquelme Santos, José Cristóbal |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación | 2007 |
Fecha de depósito | 2023-05-26 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 978-84-9745-204-5 |
Resumen | En este capítulo se presenta un nuevo método para la aplicación de herramientas de Minería de Datos sobre la etapa de gestión en el proceso de desarrollo del software. Este método está enfocado desde dos perspectivas ... En este capítulo se presenta un nuevo método para la aplicación de herramientas de Minería de Datos sobre la etapa de gestión en el proceso de desarrollo del software. Este método está enfocado desde dos perspectivas diferentes, la primera basada en aprendizaje supervisado y la segunda en aprendizaje no supervisado. En ambos casos, el objetivo es inducir un conjunto de reglas de gestión que faciliten el proceso de desarrollo de software a los responsables del mismo. Además, en función de cómo y a qué se aplique este técnica, permitirá un análisis a priori, una monitorización del proyecto o un análisis post-mortem. Los resultados obtenidos en este capítulo demuestran cómo la Minería de Datos, en general, y este método, en particular, se presentan como excelentes soluciones para acabar o, al menos, mejorar la crisis “crónica” del proceso de desarrollo del software. |
Cita | Álvarez Macías, J.L., Mata Vázquez, J., y Riquelme Santos, J.C. (2007). Estimación y toma de decisiones mediante algoritmos evolutivos. En Técnicas cuantitativas para la gestión en la ingeniería del software (pp. 267-290). A Coruña, España: Netlibros S.L.. |
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Estimación y toma de decisiones ... | 19.86Mb | [PDF] | Ver/ | |