Ponencia
Particle Swarm Optimization Aplicado a la Programación de los Ciclos de Semáforos en Bahía Blanca
Autor/es | García Nieto, José Manuel
Alba, Enrique Olivera, Ana Carolina |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación | 2012 |
Fecha de depósito | 2021-05-12 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | ISBN 978-987-1648-34-4 |
Resumen | En este trabajo, proponemos el uso de un algoritmo de optimizaci
ón mediante cúmulos de partículas (PSO, por las siglas en inglés),
el cual, utilizando el simulador de tráfico SUMO para su entrenamiento,
es capaz de ... En este trabajo, proponemos el uso de un algoritmo de optimizaci ón mediante cúmulos de partículas (PSO, por las siglas en inglés), el cual, utilizando el simulador de tráfico SUMO para su entrenamiento, es capaz de obtener programas de ciclos de semáforos optimizados para áreas urbanas extensas. Como caso de estudio, nos hemos centrado en la ciudad de Bahía Blanca, Argentina. Las planificaciones de ciclos resultantes, tras una serie de experimentos, obtienen reducciones significativas en términos de congestión de tráfico y tiempo medio de viaje. |
Agencias financiadoras | Junta de Andalucía Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIN). España Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICINN). España |
Identificador del proyecto | P07-TIC-03044
TIN2008-06491-C04-01 TIN2011-28194 BES-2009-018767 |
Cita | García Nieto, J.M., Alba, E. y Olivera, A.C. (2012). Particle Swarm Optimization Aplicado a la Programación de los Ciclos de Semáforos en Bahía Blanca. En CACIC 2012: XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (1-10), Bahía Blanca, Argentina: RedUNCI. |
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Particle swarm optimization.pdf | 665.0Kb | [PDF] | Ver/ | |